Arvio konferenca:

Prednosti in pasti uporabe naprednih statističnih modelov ocenjevanja vrednosti nepremičnin.

Komu je namenjeno?

Upravljavcem tveganj v banki

Na konferenci boste spoznali koncepte testiranja naprednih statističnih modelov. Predavatelji bodo podali priporočila za presojo ustreznosti uporabe modelov kot orodja za individualno vrednotenje ali vrednotenje portfeljev ter za presojo ustreznosti cenitev, pripravljenih s strani bančnih pogodbenih cenilcev.

Ocenjevalcem vrednosti nepremičnin

Z uporabo naprednih statističnih modelov ocenjevalci vrednosti nepremičnin bistveno skrajšajo čas, potreben za pripravo ocene vrednosti. Na konferenci bodo predavatelji na praktičnih primerih pokazali, kako presoditi kvaliteto rezultatov takšnih modelov v primeru njihove uporabe za individualne ocene vrednosti.

Revizorjem

Revizija individualnih ali portfeljskih ocen vrednosti nepremičnin, izdelanih z uporabo naprednih statističnih modelov, zahteva tudi presojo ustreznosti takšnega modela. S konference boste odšli opremeljeni s priporočili, kako presojati ustreznost teh modelov v praksi.

O čem bo govora?

Vsebina

Napredni statistični modeli se v praksi vedno pogosteje uporabljajo za oceno vrednosti nepremičnin.

Uporaba takšnih modelov ima številne prednosti kot so objektivnost, izboljšanje poslovnih procesov, učinkovitejše upravljanje s tveganjem in večja preglednost.

Po drugi strani pa predstavlja uporaba modelov pri ocenjevanju vrednosti nepremičnin in reviziji visoko tveganje, če jih ne uporabljamo oziroma pravilno interpretiramo.

Nepoznavanje delovanja naprednih statističnih modelov lahko vodi v napake pri ocenjevanju vrednosti in analiziranju rezultatov, kar ima lahko velike posledice za podjetja in njihovo poslovno uspešnost.

Na seminarju bodo vodilni strokovnjaki s tega področja izpostavili ključne vidike regulacije, razvoja in uporabe modelov.

Osredotočili se bomo na temeljno razumevanje, kako delujejo statistični modeli ocenjevanja vrednosti in kako jih uporabiti za zagotavljanje natančnih in zanesljivih ocen vrednosti nepremičnin.

Poleg tega bomo preučili tudi pasti uporabe takšnih modelov, kot so neustrezna uporaba podatkov, prevelika odvisnost od modelov in napačne interpretacije rezultatov.

S pomočjo tega izobraževanja boste pridobili potrebna znanja za uspešno uporabo naprednih statističnih modelov pri ocenjevanju vrednosti nepremičnin in reviziji tako pripravljenih ocen vrednosti.

Pridružite se nam in nadgradite poznavanje modelov in njihove uporabe v praksi.

Program

Moderator: Boštjan Boh (Abaka)

8.00 – 8.15 Prihod udeležencev in registracij

8.15 – 10.00 Prvi sklop predavanj

Ajda Kaluža (Arvio): Pregled področja naprednih statističnih modelov

Timotej Homar (Deloitte): Zakonodajne zahteve za napredne statistične modele v finančnih institucijah

Jurij Kodre (NLB): Metode testiranja kvalitete modelov

10.00 – 10.30 Odmor

10.30 – 12.00 Drugi sklop predavanj s praktičnim delom

Boštjan Kaluža (Coeus): Zagotavljanje kvalitete naprednih statističnih modelov v praksi

Boštjan Boh (Abaka): Presoja uporabe modelov pri individualni oceni vrednosti nepremičnin

12.00 – 13.00 Kosilo (je vključeno v ceno)

13.00 – 14.15 Tretji sklop predavanj in zaključek konference

Andraž Brilli (Capital Genetics): Praktični primeri uporabe hibridnih modelov pri ocenjevanju vrednosti nepremičnin

Boštjan Boh (Abaka): zaključki praktičnega dela in konference

Kje bo potekal dogodek?

Koferenca se bo odvijala v sproščujoči in mirni lokaciji na obrobju Ljubljane, ki ponuja prijetno vzdušje v zelenem okolju. Parkirna mesta so zagotovljena.

Cena

Cena koference je 240 eur + ddv. (Kosilo je vključeno)

Za vse zgodnje prijave do 14. 4. priznamo -50% popust. ( 120 eur + ddv )
Za vse prijave do 26. 4. priznamo -20% popust. ( 192 eur + ddv )

Seminar je v skladu s soglasjem Agencije za javni nadzor nad revidiranjem ovrednoten z oznako B.

Pooblaščenim ocenjevalcem vrednosti nepremičnin se prizna drugo dodatno izobraževanje v trajanju 6 ur.

Se bi tudi vi udeležili dogodka?

Prijava na konferenco ni več možna, saj so vsa mesta zasedena